Humboldt-Universität zu Berlin - Institut für Bibliotheks- und Informations­wissen­schaft

Nachfolger des DFG-geförderten SoNAR - Interfaces to Data for Historical Social Network Analysis and Research

Öffentlicher Projektantrag: https://github.com/sonar-idh/SoNAR

Das Projekt etabliert ein maschinelles Verfahren für die Extraktion von explizitem und implizitem Wissen über Akteure und ihre sozialen Beziehungen. Dieses Wissen ist oft in den Daten von Kulturerbeeinrichtungen (Bibliotheken, Archive, Museen) dezentral, schwer identifizierbar ausgezeichnet. SoNAR wird den dezentralen Datenbestand für die Historische Netzwerkforschung integrieren und einen sozialen Knowledge Graph etablieren.

Schnittstellen unterstützen die Exploration des Knowledge Graph sowie die Kuratierung von Segmenten des Datenbestands für die Anwendung von Data Science Methoden zur Analyse von historischen Netzwerken, z.B. mit R oder Python.

Die Integration, Pflege und Erweiterung des für Forschung über SoNAR verfügbaren Datenbestands erfolgt maschinell, offen für diverse Forschungsfragen verschiedener Fächer. Hierzu bezieht das Projekt bereits beim Aufbau von SoNAR Vertreterinnen und Vertreter verschiedener Disziplinen über ein Advisory Board in die Entwicklung ein.

SoNAR zielt darauf ab, die Sammlung historischer Netzwerkdatensätze und nachfolgende Forschungsaktivitäten wie Datenanalyse und Publikation zu vereinfachen, indem es:

1. Einen Dienst zur Integration verstreuter oder isolierter Datensätze aus dem Bereich des kulturellen Erbes und aus Forschungsgemeinschaften etabliert, um Aussagen über Akteure und deren Beziehungen abzuleiten.
2. Schnittstellen bereitstellt, um Netzwerkdatensätze zu erkunden, zu kuratieren und herunterzuladen, damit diese anschließend mit geeigneten Data-Science-Lösungen wie R, Jupyter Notebooks oder Gephi analysiert werden können.
3. Zentrale Forschungsanforderungen umsetzt, um die abgeleiteten Daten auf ihre jeweiligen Ursprünge zurückzuführen und heruntergeladene Netzwerkdatensätze zu reproduzieren, um eine gute wissenschaftliche Praxis zu unterstützen.
4. Forschende mit modernen Lehrmaterialien, Best-Practice-Tutorials sowie u. a. mit Dokumentationen von API und UI unterstützt.
5. Kulturelle Gedächtnisinstitutionen dazu ermutigt, SoNAR-Daten wiederzuverwenden, um detailliertere kontextuelle Informationen über die Akteure bereitzustellen, die (archivische) Ressourcen geschaffen und genutzt haben.

Das IBI-Team leitet Arbeitspaket 2 (Product and project management) und fokussiert dabei auf die Projektkoordination und auf die Evaluation der entwickelten System- und Platformkomponenten. Es wird dabei sowohl auf das Advisory Board und die Nutzercommunity für Feedback zurückgreifen und eigene Usability Tests durchführen. 

PI am IBI: Prof. Vivien Petras, PhD